2025. 2. 21. 12:00ㆍ카테고리 없음
최근 DeepSeek AI가 발표한 새로운 논문이 AI 업계를 다시 한 번 뜨겁게 달구고 있다. 이 논문에서 소개된 NSA(Native Sparse Attention) 기술은 기존 AI 모델의 한계를 극복하고, 더 빠르고 효율적인 AI 훈련과 추론을 가능하게 한다는 점에서 큰 주목을 받고 있다. 특히, NSA 기술을 활용하면 기존 대비 AI 모델의 메모리 사용량을 줄이고, 연산 속도를 극대화할 수 있다. 이는 AI 연구자들과 기업들에게 매우 중요한 발전으로 평가받고 있으며, OpenAI의 최신 모델들과도 경쟁할 수 있는 수준으로 성장할 가능성이 높다. 이 글에서는 DeepSeek AI가 어떤 기업인지, NSA 기술이 왜 중요한지, 그리고 AI 시장에서 어떤 변화를 가져올지 살펴보겠다.
DeepSeek AI는 어떤 회사일까?
DeepSeek AI는 중국 항저우에서 설립된 AI 연구 기업으로, 퀀트 트레이딩 기업인 환팡(幻方) 그룹의 자회사다. 기존 AI 모델과 비교했을 때, DeepSeek AI는 적은 비용으로도 고성능 AI 모델을 훈련하고 운영할 수 있는 효율적인 기술을 개발하는 데 집중하고 있다. 최근 발표한 DeepSeek V3는 비용과 성능 면에서 기존 글로벌 AI 모델들과 직접 경쟁할 수 있을 만큼 강력하다고 평가받고 있다.
DeepSeek V3 모델, 왜 주목해야 할까?
DeepSeek V3 모델이 주목받는 이유는 단순한 성능 때문만이 아니다. AI 모델에서 중요한 요소는 성능, 훈련 비용, 운영 비용, 추론 속도인데, DeepSeek은 이 모든 부분에서 최적화를 이루었다.
특히 훈련 비용이 600만 달러 이하라는 점이 화제다. 일반적으로 이 정도 규모의 AI 모델을 개발하려면 수천만 달러에서 수억 달러가 필요하지만, DeepSeek은 NVIDIA H800 GPU 약 2000장만 사용해 불과 몇 개월 만에 훈련을 완료했다. 여기에 특수한 모델 구조와 훈련 기법을 적용해 비용을 혁신적으로 절감했다.
API 가격도 놀라울 정도로 저렴하다. 현재 100만 토큰 입력 비용이 1위안(약 200원) 정도로, OpenAI 같은 경쟁사 대비 몇십 배 저렴한 수준이다. 이는 AI 서비스를 활용하려는 기업들이 DeepSeek으로 빠르게 이동하는 이유 중 하나다.
NSA(Native Sparse Attention) 기술, AI 모델의 속도를 높이다
DeepSeek AI가 최근 발표한 NSA(Native Sparse Attention) 기술은 기존 AI 모델에서 중요한 한계를 극복한 혁신적인 기술이다. NSA의 핵심은 메모리 사용을 최소화하면서도 AI 모델이 더 빠르게 학습하고, 더 정밀한 결과를 도출할 수 있도록 하는 것이다.
기존 Transformer 모델들은 KV 캐시(Key-Value Cache) 크기 문제 때문에 메모리 사용량이 많고, 연산 속도가 느려지는 단점이 있었다. 하지만 DeepSeek AI의 NSA는 **세 가지 주요 경로(압축, 선택적 보존, 슬라이딩 윈도우)**를 결합하여 정보 손실 없이 처리 속도를 높이는 방식이다. 이를 통해 모델은 더욱 긴 문맥을 빠르게 처리할 수 있으며, AI 훈련과 추론 비용을 줄이는 효과를 얻을 수 있다.
NSA 기술의 세 가지 핵심 요소
NSA는 기존 MLA(Multi-head Latent Attention)보다 한 단계 더 발전한 기술로, 다음과 같은 세 가지 요소를 포함하고 있다.
- 압축(Compression): 기존 모델처럼 모든 데이터를 저장하는 것이 아니라, 중요한 데이터만 효율적으로 압축하여 보관한다. 이를 통해 불필요한 연산을 줄이고, GPU의 메모리 부담을 낮춘다.
- 선택적 보존(Selection): AI 모델이 중요한 정보를 자동으로 선별하여 저장하는 방식이다. 예를 들어, 특정 문장에서 핵심적인 정보가 포함된 토큰만 남기고 나머지는 제거하는 방식이다.
- 슬라이딩 윈도우(Sliding Window): 최신 정보를 지속적으로 업데이트하고, 가장 최근의 중요한 데이터를 유지하는 구조이다. 이를 통해 모델이 과거의 문맥을 잃지 않으면서도 새로운 정보를 빠르게 반영할 수 있다.
이러한 세 가지 요소가 결합되면서 NSA 기술을 적용한 AI 모델은 기존 모델 대비 11.6배 더 빠른 추론 속도를 제공할 수 있다. 특히, 훈련 과정에서도 9배 빠른 정방향 연산 속도와 6배 빠른 역방향 연산 속도를 제공하여, 전체적으로 모델의 학습 시간을 크게 단축할 수 있다.
DeepSeek AI가 AI 시장에 미칠 영향은?
DeepSeek AI는 고성능 AI 모델을 저렴한 비용으로 제공하는 기업으로 빠르게 자리 잡고 있다. OpenAI, Google DeepMind, Meta 같은 글로벌 AI 기업들이 천문학적인 비용을 들여 연구하는 동안, DeepSeek은 비용 대비 성능이 뛰어난 AI 모델을 제공하는 전략을 택했다.
중국 AI 시장에서는 DeepSeek AI가 Qwen, iFlytek, Baidu ERNIE 같은 기업들과 경쟁하며 빠르게 성장할 것으로 보인다. 특히 API 가격이 경쟁사 대비 훨씬 저렴하기 때문에 B2B AI 서비스 시장에서도 강력한 경쟁력을 가질 가능성이 크다.
향후 DeepSeek이 어떻게 발전할지는 아직 확실하지 않지만, AI 모델이 단순한 성능 경쟁에서 벗어나 비용과 효율성까지 고려해야 하는 시대가 왔다. 그런 점에서 DeepSeek의 전략은 AI 시장에 큰 변화를 가져올 가능성이 크다.
AI 모델의 비용이 점점 낮아질수록 더 많은 기업과 개인이 AI를 활용할 기회를 얻게 된다. DeepSeek 같은 기업들이 이러한 변화를 주도하고 있다는 점에서, 앞으로의 행보가 더욱 기대된다. 🚀